運(yùn)用人工智能（AI）算法檢查胸部CT影像和病史，可以快速準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎患者。該人工智能系統(tǒng)的AUC（曲線(xiàn)下面積，一個(gè)用于衡量機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度的指標(biāo)）為0.92，展現(xiàn)出與一名..胸放射科醫(yī)生相當(dāng)?shù)撵`敏度。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域.新成果19日發(fā)表于英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。

提高檢測(cè)新冠病毒的速度與準(zhǔn)確度，是當(dāng)前迫切所需的。目前多采用的方法是新冠病毒特異性逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（RT-PCR）。檢測(cè).長(zhǎng)需要兩天才能完成，而且可能需要反復(fù)檢測(cè)才能排除潛在的假陰性結(jié)果。

醫(yī)學(xué)界認(rèn)為胸部CT掃描是診斷新冠病毒疑似感染病例的有用工具。但是，在患者患有其他類(lèi)型肺病的特定情況下，單獨(dú)的CT掃描是無(wú)法排除新冠病毒的。

此次，美國(guó)西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家團(tuán)隊(duì)采用AI算法，將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀、暴露史及實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)合起來(lái)，以快速診斷新冠病毒陽(yáng)性患者。他們采用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)該AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，數(shù)據(jù)集包含了905名患者的CT掃描結(jié)果和臨床信息，基于RT-PCR方法，總計(jì)有419名患者的新冠病毒檢測(cè)呈陽(yáng)性。

研究人員采用905個(gè)樣本中的279例為測(cè)試組，對(duì)上述AI模型進(jìn)行測(cè)試，并對(duì)比兩名人類(lèi)胸放射科醫(yī)生（一名..放射科醫(yī)生和一名專(zhuān)科培訓(xùn)醫(yī)生）的表現(xiàn)。對(duì)于測(cè)試組中的145例新冠病毒陰性病例，AI模型和..放射科醫(yī)生準(zhǔn)確識(shí)別出了其中的113例。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，對(duì)于RT-PCR檢測(cè)呈陽(yáng)性、但CT掃描顯示正常的新冠病毒患者，AI系統(tǒng)表現(xiàn)更好，其準(zhǔn)確地將25名患者中的17名鑒定為新冠病毒陽(yáng)性，而兩名放射科醫(yī)生將所有患者都鑒定為新冠病毒陰性。因此他們總結(jié)表示，在CT掃描和相關(guān)病史都可用的情況下，新AI系統(tǒng)有助于快速診斷新冠病毒患者。

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